Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Verantwortung unserer Plattformentwicklung
• Du erarbeitest Lösungsarchitekturen und setzt diese gemeinsam mit dem Team um 
• Du wirkst bei Kundenapplikationen mit und entwirfst Lösungsansätze
• Du bist im direkten Austausch mit der Geschäftsführung

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Das bringst du mit

• Du hast mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache (C# von Vorteil)
• Du bringst Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung und Robotik mit
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften oder im Ingenieurwesen
• Du stellst dich gerne neuen interdisziplinären Herausforderungen
• Du begeisterst und motivierst gerne Kunden und Kollegen
• Du hast einen analytischen Verstand und arbeitest selbstständig und lösungsorientiert
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Benefits

• Flache Hierarchien – Du stehst im direkten Kontakt mit den Gründern, die immer ein Ohr für Dich haben
• Tiefe Einblicke – Du kannst Dich in vielen unterschiedlichen Bereichen einbringen und so den Weg des Unternehmens aktiv mitgestalten
• Gemeinsam Stark – Du bist Teil unseres Teams, nicht nur während der Arbeitszeit, sondern auch bei unseren Teambuilding- und After-Work-Events
• Starkes Fundament – Bei deiner Einarbeitung stehen Dir sowohl die Gründer als auch deine Kollegen mit Rat und Tat zur Seite
• Tolle Perspektive – Wir wollen, dass Du mit uns wächst. Wir fördern Deine berufliche und persönliche Entwicklung
• Outside of the Box – Wir zählen einige Global-Player zu unseren Kunden. Erlebe mit uns vor Ort wie es bei den ganz Großen hinter den Kulissen aussieht

Vor Ort, flexible Arbeitszeit:  38,5 Std/Woche

Beginn : ab sofort

Du fühlst dich angesprochen?

Dann schicke uns eine Mail mit deinem Lebenslauf.

Wir freuen uns auf dich!

Deine Aufgaben

Als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz modernster ML-Modelle für die Bildverarbeitung. Du trägst zur Konzeption und Implementierung robuster Trainings- und Labeling-Pipelines bei und sorgst für eine effiziente Datenerfassung, -vorverarbeitung und -erweiterung. In enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Produktteams hilfst du dabei, skalierbare, wartungsfreundliche und leistungsstarke ML-Systeme zu entwickeln, die einen spürbaren Einfluss auf die industrielle Qualitätskontrolle haben.

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Deine Qualifikation

• Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (Keras/PyTorch/...)
• Verständnis von Konzepten und Datensätzen im Bereich Computer Vision
• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

Nice to have

• Erfahrung mit AzureML, AWS SageMaker oder ähnlichen ML-Cloud-Plattformen.
• Kenntnisse über Datenannotations-Workflows
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken und Datenpipelines
• Kenntnisse über Tools zur Kennzeichnung, Schulung und Experimentverfolgung (Weights & Biases, MLflow usw.)

Deine Benefits

• Flache Hierarchien – Du stehst im direkten Kontakt mit den Gründern, die immer ein Ohr für Dich haben
• Tiefe Einblicke – Du kannst Dich in vielen unterschiedlichen Bereichen einbringen und so den Weg des Unternehmens aktiv mitgestalten
• Gemeinsam Stark – Du bist Teil unseres Teams, nicht nur während der Arbeitszeit, sondern auch bei unseren Teambuilding- und After-Work-Events.
• Starkes Fundament – Bei deiner Einarbeitung stehen Dir sowohl die Gründer als auch deine Kollegen mit Rat und Tat zur Seite.
• Tolle Perspektive – Wir wollen, dass Du mit uns wächst. Wir fördern Deine berufliche und persönliche Entwicklung
• Outside of the Box – Wir zählen einige Global-Player zu unseren Kunden. Erlebe mit uns vor Ort wie es bei den ganz Großen hinter den Kulissen aussieht.

Vor Ort, flexible Arbeitszeit:​ 15 - 20 Std/Woche

Beginn: ab sofort

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Wir freuen uns auf dich!