Deine Aufgaben

Als Mitarbeiter*in in Teilzeit im Bereich Backoffice & Personaladministration bist du eine zentrale Unterstützung für unsere internen Prozesse. Du arbeitest eng mit der Personalabteilung sowie der Geschäftsführung zusammen und übernimmst verantwortungsvolle administrative Aufgaben.

Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem:

• Eigenständige Bearbeitung und Prüfung von Rechnungen
• Pflege und Verwaltung unserer Stellenausschreibungen
• Vorauswahl von Bewerbungen und Organisation von Vorstellungsgesprächen
• Erstellung von Arbeitsverträgen und personalbezogenen Dokumenten
• Unterstützung bei allgemeinen Verwaltungs- und Organisationstätigkeiten
• Mitwirkung beim Aufbau und der Optimierung interner Prozesse

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Das bringst du mit

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder Studium im Bereich BWL, Personal, Verwaltung oder vergleichbar
• Sehr strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Hohes Maß an Diskretion und Verantwortungsbewusstsein
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Organisationsgeschick und Teamfähigkeit
• Motivation, Prozesse aktiv mitzugestalten

Nice to have

• Erfahrung im Personalwesen oder in der vorbereitenden Buchhaltung
• Kenntnisse in Zeiterfassungssystemen oder Bewerbertools
• Grundkenntnisse im Arbeitsrecht

Deine Benefits

• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
• Intensive Einarbeitung
• Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen
• Team-Events und gemeinschaftliche Aktivitäten

Vor Ort, flexible Arbeitszeit:  15 - 20 Std/Woche

Beginn : ab sofort

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Deine Aufgaben

Als Unterstützung im Bereich Buchhaltung übernimmst du grundlegende kaufmännische Tätigkeiten und hilfst dabei, unsere Finanzprozesse sauber und strukturiert zu halten. Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung zusammen und sorgst für eine ordentliche Vorbereitung der Unterlagen.

Zu deinen Aufgaben gehören unter anderem:

• Erfassung und Ablage von Eingangsrechnungen
• Vorbereitung von Belegen für die Steuerberatung
• Pflege einfacher Buchhaltungsübersichten
• Kontrolle von Zahlungsausgängen
• Allgemeine administrative Tätigkeiten im Finanzbereich

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Das bringst du mit

• Kaufmännische Grundkenntnisse oder erste Erfahrung in der Buchhaltung
• Sehr sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
• Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
• Sicherer Umgang am PC
• Diskretion im Umgang mit Zahlen und sensiblen Daten

Nice to have

• Erfahrung in der vorbereitenden Buchhaltung
• Kenntnisse in Buchhaltungssoftware
• Ausbildung oder Studium im kaufmännischen Bereich

Deine Benefits

• Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
• Gründliche Einarbeitung
• Angenehmes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Flexible Arbeitszeiten im Rahmen des Minijobs
• Langfristige Zusammenarbeit möglich
• Vergütung auf ca. 600 € Basis

Beginn : ab sofort

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Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Verantwortung unserer Plattformentwicklung
• Du erarbeitest Lösungsarchitekturen und setzt diese gemeinsam mit dem Team um 
• Du wirkst bei Kundenapplikationen mit und entwirfst Lösungsansätze
• Du bist im direkten Austausch mit der Geschäftsführung

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Das bringst du mit

• Du hast mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in einer objektorientierten Programmiersprache (C# von Vorteil)
• Du bringst Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung und Robotik mit
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften oder im Ingenieurwesen
• Du stellst dich gerne neuen interdisziplinären Herausforderungen
• Du begeisterst und motivierst gerne Kunden und Kollegen
• Du hast einen analytischen Verstand und arbeitest selbstständig und lösungsorientiert
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Deine Benefits

• Flache Hierarchien – Du stehst im direkten Kontakt mit den Gründern, die immer ein Ohr für Dich haben
• Tiefe Einblicke – Du kannst Dich in vielen unterschiedlichen Bereichen einbringen und so den Weg des Unternehmens aktiv mitgestalten
• Gemeinsam Stark – Du bist Teil unseres Teams, nicht nur während der Arbeitszeit, sondern auch bei unseren Teambuilding- und After-Work-Events
• Starkes Fundament – Bei deiner Einarbeitung stehen Dir sowohl die Gründer als auch deine Kollegen mit Rat und Tat zur Seite
• Tolle Perspektive – Wir wollen, dass Du mit uns wächst. Wir fördern Deine berufliche und persönliche Entwicklung
• Outside of the Box – Wir zählen einige Global-Player zu unseren Kunden. Erlebe mit uns vor Ort wie es bei den ganz Großen hinter den Kulissen aussieht

Vor Ort, flexible Arbeitszeit:  38,5 Std/Woche

Beginn : ab sofort

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Deine Aufgaben

Als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz modernster ML-Modelle für die Bildverarbeitung. Du trägst zur Konzeption und Implementierung robuster Trainings- und Labeling-Pipelines bei und sorgst für eine effiziente Datenerfassung, -vorverarbeitung und -erweiterung. In enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Produktteams hilfst du dabei, skalierbare, wartungsfreundliche und leistungsstarke ML-Systeme zu entwickeln, die einen spürbaren Einfluss auf die industrielle Qualitätskontrolle haben.

Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.

Deine Qualifikation

• Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (Keras/PyTorch/...)
• Verständnis von Konzepten und Datensätzen im Bereich Computer Vision
• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

Nice to have

• Erfahrung mit AzureML, AWS SageMaker oder ähnlichen ML-Cloud-Plattformen.
• Kenntnisse über Datenannotations-Workflows
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken und Datenpipelines
• Kenntnisse über Tools zur Kennzeichnung, Schulung und Experimentverfolgung (Weights & Biases, MLflow usw.)

Deine Benefits

• Flache Hierarchien – Du stehst im direkten Kontakt mit den Gründern, die immer ein Ohr für Dich haben
• Tiefe Einblicke – Du kannst Dich in vielen unterschiedlichen Bereichen einbringen und so den Weg des Unternehmens aktiv mitgestalten
• Gemeinsam Stark – Du bist Teil unseres Teams, nicht nur während der Arbeitszeit, sondern auch bei unseren Teambuilding- und After-Work-Events.
• Starkes Fundament – Bei deiner Einarbeitung stehen Dir sowohl die Gründer als auch deine Kollegen mit Rat und Tat zur Seite.
• Tolle Perspektive – Wir wollen, dass Du mit uns wächst. Wir fördern Deine berufliche und persönliche Entwicklung
• Outside of the Box – Wir zählen einige Global-Player zu unseren Kunden. Erlebe mit uns vor Ort wie es bei den ganz Großen hinter den Kulissen aussieht.

Vor Ort, flexible Arbeitszeit:​ 15 - 20 Std/Woche

Beginn: ab sofort

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